NEXMIND eylem hâlindeyken öğrenir. Deneyimini olaylara böler ve kendi keşfettiği basamaklarla hedefine doğru plan yapar. Hedef listesi yok. Elle yazılmış adım yok.
Hedef vermek için herhangi bir yere tıklayın
Olay merkezli aktif çıkarımBir N-TEK katkısı
Kapıya ulaş, kapıyı aç, odayı geç. Uzun hedefler adımlardan oluşur ve bugün bu adımları her görev için birinin yazması gerekir. NEXMIND onları kendisi oluşturur.
Deneyim akışını dünyanın değiştiği yerlerden keser ve her parçayı neye benzediğiyle değil, ne yaptığıyla tanımlar.
Aynı etkiyi yaratan parçalar tek bir olay olur. Sözlük kaba kalırsa bir olay eklenir, gereksiz büyürse ikisi birleşir. Listeyi kimse yazmaz.
Bulunduğu yerden, istediğine doğru olayları zincirler ve sıradakini eyleme geçmek üzere aşağı aktarır.
Her olay hiçbir çekim olmadan başlar. Ona ulaşmak her seferinde daha iyi bir yere götürdükçe güven kazanır.
İlk sonuçlar · önceden kayıtlı
Aşağıdaki her karşılaştırma, deneyleri başlamadan önce kayda geçirildi.
20/2020/20yeni denemede iyileşme
Craftax-Classic üzerinde derin bir pekiştirmeli öğrenici (PPO), EC-AIF’in hedefleriyle her yeni tohumda, hedefsiz hâlinden daha yüksek puan alıyor.
Önceden kayıtlı kontroller, kazancın ek ödülden ya da yenilikten değil, olayların kendisinden geldiğini gösteriyor.
Ön rapor, Tablo 1
en yüksek8,7×8,7×standart aktif çıkarımda
Aynı olay katmanı, hiç değiştirilmeden, DeepMind’ın bsuite catch görevinde.
Ön rapor, Tablo 1
1,9×1,9×NEXMIND’da
N-TEK’in kendi ajanı NEXMIND, olay katmanıyla, katmansız hâline karşı.
N-TEK iç testi · önceden kayıtlı
Ön rapor · Zenodo · 2026
DOI 10.5281/zenodo.233780080009-0005-0673-8027
İlk sonuçlar. Aktif olarak geliştiriliyor.
Yalnızca hatırlayan makineler istemiyorum. Başlarına gelenlerle değişen makineler istiyorum; tıpkı bizim gibi.
NEXMIND yaşadıkça öğrendiğini kendi parametrelerine işler: deneyim bir komut isteminde bekletilmez, ağırlıklarında taşınır.
NOMAD Mk. II
NEXMIND, N-TEK’in gövdesinden zihnine kadar uçtan uca tasarladığı insansız helikopter NOMAD Mk. II için geliştiriliyor.
Simülasyonda, çevrim içi öğrenme döngüdeyken uçuruldu.
Deterministik bir güvenlik otoritesi her komutu onaylar ya da reddeder. Öğrenilen hiçbir şey kumandalara dokunmaz.
Her kamera, derinlik ve termal kare, zihin ona inanmadan önce doğrulanır.
Çalışmaya destek ol
Ben İbrahim Alican, İstanbul Aydın Üniversitesi’nde havacılık ve uzay mühendisliği lisans öğrencisiyim. N-TEK benim bağımsız laboratuvarım: yeni bir aktif çıkarım biçimi, herkese açık bir araştırma raporu, bir uçuş otonomisi yığını ve bir hava aracı tasarımı. Hepsi tek başına, tek bir masaüstü bilgisayarda ve kurumsal fon olmadan.
Asıl darboğaz. GPU saatleri, bulut kredileri ya da donanım doğrudan daha büyük modellere ve daha uzun deneyime dönüşür.
Hibeler, sponsorluk ya da yatırım tek kişilik bir laboratuvarı bir ekibe, NOMAD’ı da CAD’den donanıma dönüştürür.
Aktif çıkarım, dünya modelleri, sürekli öğrenme: bu çalışmaya keskin gözler istiyorum.
Bu araştırmanın büyüyebileceği pozisyonlar ve stajlar. Teoriden Rust’a, gövde yapılarına kadar uçtan uca geliştiriyorum.